使用OpenVINO和GoLang加载模型

要在 Go 语言中使用 OpenVINO 加载和运行模型，通常需要通过 C/C++ 语言的接口进行交互。因为 OpenVINO 主要提供 C++ 和 Python API，因此需要通过 CGO 将 Go 语言与 C/C++ 代码连接起来。以下是详细步骤：

1. 安装 OpenVINO

首先，确保你已经安装了 OpenVINO 工具包。可以从 OpenVINO 官方网站 下载并安装。

2. 准备模型

使用 OpenVINO 的模型优化器将模型转换为 OpenVINO 支持的格式（.xml 和 .bin 文件）。具体命令如下：

sh
复制代码
mo --input_model <path_to_model> --output_dir <output_directory>

3. 编写 C/C++ 代码

编写 C/C++ 代码来加载和运行 OpenVINO 模型。以下是一个简单的 C++ 示例代码，用于加载模型和进行推理：

cpp
复制代码
#include <inference_engine.hpp>
#include <iostream>

using namespace InferenceEngine;

extern "C" {
    // Define a function to initialize the Inference Engine and load the model
    void* initInferenceEngine(const char* model_xml, const char* model_bin) {
        Core ie;
        auto network = ie.ReadNetwork(model_xml);
        auto executable_network = ie.LoadNetwork(network, "CPU");
        return new ExecutableNetwork(executable_network);
    }

    // Define a function to perform inference
    void runInference(void* exec_net, const float* input_data, float* output_data) {
        auto* executable_network = static_cast<ExecutableNetwork*>(exec_net);
        auto infer_request = executable_network->CreateInferRequest();
        
        // Set input data
        auto input_blob = infer_request.GetBlob("input");
        auto input_data_ptr = input_blob->buffer().as<float*>();
        std::memcpy(input_data_ptr, input_data, sizeof(float) * input_size);
        
        // Perform inference
        infer_request.Infer();
        
        // Get output data
        auto output_blob = infer_request.GetBlob("output");
        auto output_data_ptr = output_blob->buffer().as<float*>();
        std::memcpy(output_data, output_data_ptr, sizeof(float) * output_size);
    }
}

4. 使用 CGO 调用 C/C++ 代码

在 Go 代码中使用 CGO 调用上面定义的 C/C++ 函数。以下是 Go 代码示例：

go
复制代码
package main

/*
#cgo CXXFLAGS: -I/path/to/inference_engine/include
#cgo LDFLAGS: -L/path/to/inference_engine/lib -linference_engine
#include "inference_engine.h"
*/
import "C"
import "fmt"
import "unsafe"

func main() {
    // Load model
    modelXML := C.CString("/path/to/model.xml")
    modelBIN := C.CString("/path/to/model.bin")
    execNet := C.initInferenceEngine(modelXML, modelBIN)
    defer C.free(unsafe.Pointer(execNet))

    // Prepare input data
    inputData := []float32{1.0, 2.0, 3.0}
    outputData := make([]float32, 3)

    // Run inference
    C.runInference(execNet, (*C.float)(&inputData[0]), (*C.float)(&outputData[0]))

    // Print results
    fmt.Println("Output:", outputData)
}

5. 编译和运行

确保你的 Go 环境和 C++ 编译环境配置正确。然后编译 Go 程序：

sh
复制代码
go build -o my_program main.go

关键点总结

1. 安装 OpenVINO：确保 OpenVINO 已正确安装。
2. 准备模型：使用模型优化器转换模型为 OpenVINO 格式。
3. C/C++ 代码：编写 C++ 代码来加载和运行模型，提供对外接口。
4. CGO 调用：在 Go 中使用 CGO 调用 C++ 函数。
5. 编译和运行：编译并运行 Go 程序，确保路径和依赖正确配置。

通过这些步骤，你可以在 Go 语言中使用 OpenVINO 加载和运行模型。