学习C语言需要像Python那样安装开发环境和安装库吗？C语言具体能做什么？为什么在安装C语言微软V
总结（约150字）： 人工智能的数学基础主要包括线性代数（向量、矩阵）、概率论与统计学（概率分布、贝叶斯推断）、微积分（导数、梯度）、信息论（熵）、和优化理论（凸优化、梯度下降）。这些数学概念在机器学习和人工智能算法中起着关键作用，帮助理解数据、优化模型和处理不确定性。
关键词提取： 线性代数, 概率论, 统计学, 微积分, 信息论, 优化理论, 向量, 矩阵, 概率分布, 贝叶斯推断, 导数, 梯度, 熵, 凸优化, 梯度下降