SQL 日期行转列问题~~~~~

在数据库中，将日期行转换为列通常涉及到数据透视（Pivot）操作，这在处理具有相同结构但不同日期数据的情况下特别有用。具体实现方法因数据库管理系统（DBMS）而异，以下是一些常见DBMS中的方法：

SQL Server 示例：

使用 PIVOT 关键字可以实现日期行转列：

sql
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SELECT *
FROM (
    SELECT ID, Date, Value
    FROM YourTable
) AS SourceTable
PIVOT (
    MAX(Value)
    FOR Date IN ([2023-01-01], [2023-01-02], [2023-01-03])
) AS PivotTable;

MySQL 示例：

MySQL 中可以使用 CASE 语句实现类似效果：

sql
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SELECT ID,
    MAX(CASE WHEN Date = '2023-01-01' THEN Value END) AS '2023-01-01',
    MAX(CASE WHEN Date = '2023-01-02' THEN Value END) AS '2023-01-02',
    MAX(CASE WHEN Date = '2023-01-03' THEN Value END) AS '2023-01-03'
FROM YourTable
GROUP BY ID;

PostgreSQL 示例：

PostgreSQL 可以使用 FILTER 子句实现类似效果：

sql
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SELECT ID,
    MAX(Value) FILTER (WHERE Date = '2023-01-01') AS "2023-01-01",
    MAX(Value) FILTER (WHERE Date = '2023-01-02') AS "2023-01-02",
    MAX(Value) FILTER (WHERE Date = '2023-01-03') AS "2023-01-03"
FROM YourTable
GROUP BY ID;

Oracle 示例：

在 Oracle 中，可以使用 PIVOT 关键字进行行转列操作：

sql
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SELECT *
FROM YourTable
PIVOT (
    MAX(Value)
    FOR Date IN ('2023-01-01' AS "2023-01-01", '2023-01-02' AS "2023-01-02", '2023-01-03' AS "2023-01-03")
);

总结

日期行转列是一种常见的数据重塑技术，通过使用数据库特定的透视功能（如 PIVOT、CASE、FILTER等），可以将具有相同结构的不同日期数据行转换为列，以便更方便地分析和比较。

关键字

数据库, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, 日期行转列, PIVOT, CASE, FILTER