同样的Oracle SQL语句在JDBC中执行很快，在PL/SQL执行却很慢
在Oracle数据库中，同样的SQL语句在JDBC中执行较快，而在PL/SQL中执行较慢可能涉及到几个关键因素：
1. SQL 缓存和执行计划的差异
JDBC执行情况：当通过JDBC执行SQL语句时，Oracle数据库会对查询进行解析、生成执行计划，并将其缓存以提高后续执行的速度。如果相同的查询被频繁执行，执行计划可能会被重复使用，减少了解析和优化的开销。
PL/SQL执行情况：在PL/SQL中执行相同的SQL语句时，通常会因为每次调用都需要重新解析和生成执行计划，导致执行速度较慢。特别是如果PL/SQL块中包含了多次执行相同查询的逻辑，会导致重复的查询解析和计划生成过程。
2. 优化器特性和统计信息的影响
JDBC执行情况：通过JDBC执行的SQL语句可能受到数据库统计信息的影响，优化器可以根据这些信息选择最佳的执行计划。如果统计信息是最新的且准确的，JDBC执行的效率会更高。
PL/SQL执行情况：在PL/SQL中，数据库可能无法有效地使用统计信息，或者统计信息可能已过期。这会导致优化器选择不太理想的执行计划，从而影响查询性能。
3. 上下文切换和执行环境的差异
JDBC执行情况：JDBC通常在应用程序的上下文中执行，可以直接利用应用程序服务器的资源和连接池，减少了连接管理和上下文切换的开销。
PL/SQL执行情况：在PL/SQL中执行SQL语句时，可能存在与会话管理和上下文切换相关的额外开销，特别是如果频繁地在PL/SQL块中执行SQL查询。
解决方法
为了提高PL/SQL执行相同SQL语句的效率，可以考虑以下策略：
使用SQL语句缓存：在PL/SQL中使用共享池（Shared Pool）中的SQL语句缓存，可以减少解析和优化的开销。可以通过使用共享游标（Shared Cursor）或者绑定变量（Bind Variables）来实现。
优化查询计划：确保数据库中的统计信息是最新的，并且对关键表进行适当的索引和分析，以便优化器能够生成最佳的执行计划。
减少不必要的上下文切换：避免在PL/SQL中频繁地执行相同的SQL查询，考虑将查询结果缓存或者合并相关的查询逻辑。
通过理解这些差异和优化策略，可以显著提高在PL/SQL中执行SQL语句的效率，使其接近JDBC执行的速度水平。