本文讨论了CPU为何不能直接从硬盘读取数据的原因。首先，CPU与硬盘之间存在显著的速度差异。其次，硬盘与CPU通信需要特定的接口和协议，而CPU不直接支持这些协议。此外，现代计算机系统的架构将CPU与硬盘分开，通过不同的控制器进行数据交换。为了提高效率，系统采用高速缓存和内存作为中介，并利用DMA技术减少CPU在数据传输中的直接参与，从而提升整体性能和效率。 Read more

本文解释了为什么计算机程序，如PHP程序，在运行前需要加载到内存（RAM）。主要原因包括内存的访问速度远快于存储设备，以及内存可以支持CPU高效处理数据。程序加载到内存后，操作系统通过内存管理单元对物理与虚拟内存进行映射和管理。此外，内存的使用还能优化CPU的缓存利用，提高执行效率，并支持多任务处理。总之，内存在程序执行中起到了至关重要的作用，保证了计算机系统的高效运行。 Read more

不同机器间 TensorFlow 预测速度差异主要由硬件配置（CPU、GPU、内存）、TensorFlow 版本、依赖库和环境、模型优化（模型大小、批量大小）、数据传输（数据预处理）以及系统配置（操作系统、驱动程序）等因素影响。为提高预测速度，可升级硬件、同步 TensorFlow 和依赖库版本、优化模型、调整批量大小、优化数据处理以及更新系统和驱动程序。 Read more