python中如何判断一个数组中有几个不相同的数

在Python中，要判断一个数组中有多少个不相同的数，可以通过以下几种方法实现：

方法一：使用集合（Set）

利用集合的特性来存储数组中的元素，集合会自动去重，因此可以轻松得到不同的数的数量。

python
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arr = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 1, 6, 7, 4, 8]
unique_numbers = set(arr)
count_unique = len(unique_numbers)
print("数组中不相同的数的数量为:", count_unique)

方法二：使用字典统计频次

使用字典来统计数组中每个元素的出现次数，然后统计字典中键的数量即可得到不同数的数量。

python
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from collections import defaultdict

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 1, 6, 7, 4, 8]
freq_dict = defaultdict(int)

for num in arr:
    freq_dict[num] += 1

count_unique = len(freq_dict)
print("数组中不相同的数的数量为:", count_unique)

方法三：使用列表推导式和集合

结合列表推导式和集合，可以更简洁地实现不同数的数量统计。

python
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arr = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 1, 6, 7, 4, 8]
unique_numbers = {x for x in arr}
count_unique = len(unique_numbers)
print("数组中不相同的数的数量为:", count_unique)

方法四：使用numpy库（适用于数值数组）

如果数组是数值型，可以使用numpy库中的unique函数来获取不同数的数量。

python
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import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 1, 6, 7, 4, 8])
unique_numbers = np.unique(arr)
count_unique = len(unique_numbers)
print("数组中不相同的数的数量为:", count_unique)

注意事项：

• 上述方法适用于不同类型的数组，可以根据实际情况选择合适的方法。
• 使用集合可以简化去重操作，并且在处理大量数据时通常具有较好的性能。
• 如果需要考虑数组中元素的顺序或者其他特定要求，需要根据具体情况进行调整。

通过以上方法，可以方便地统计出数组中不同数的数量，并根据需求选择最适合的实现方式。